Ana sayfa / Uzmanlık Alanlarımız / Veri ve Yapay Zeka / Yapay Zeka
Veri ve Yapay Zeka · Teknoloji
Yapay Zeka
Yapay zeka kullanımını, rollerin yaptığı somut işlerle ve kurumunuzun veri/karar kurallarıyla birlikte ele alırız. Hangi girdinin kullanılacağını, çıktının nasıl kontrol edileceğini ve kullanımın nasıl değerlendirileceğini netleştiririz.
Yapay ZekaUzmanlık
Girdi
Onaylı kaynak ve veri
Çıktı
Beklenen sonuç ve kalite
Kontrol
İnsan onayı noktası
Ölçüm
Görev başarısı ve kalite
01 / İş soruları
Araçtan önce hangi iş sorusunu tanımlarız?
Bilgiye erişim
Hangi onaylı kaynakta, hangi soruya cevap aranıyor; güncellik ve erişim nasıl kontrol edilecek?
Taslak hazırlama
Hangi belge veya özet hazırlanacak; doğruluk ve eksik bilgi hangi ölçütle gözden geçirilecek?
İş akışında destek
Öneri, insan onayı ve teknik işlem yetkisi nerede ayrılıyor?
Copilot, ChatGPT Enterprise, SAP Joule veya kurum içi uygulamalar çalışma bağlamına örnek olabilir. Kurumun izin verdiği araç, sürüm, veri erişimi ve lisans dikkate alınır; her araç için aynı rehberlik veya entegrasyon desteği vaat edilmez.
02 / Sınır
Kapsamın sınırı
Model/ajan geliştirme ve otonom işletim bu alanın otomatik kapsamı değildir. İnsan kontrolü ve kurumun teknik güvenlik önlemleri ayrı sorumluluklardır.
03 / akademiDX ile
Öncelikli iş senaryosunu, beklenen çıktıyı, kontrol sorumluluğunu ve başarı ölçütünü belirleriz. Teknik ekibin hazırlığıyla kullanıcıların öğrenme/kullanım ihtiyacını birlikte planlarız.
Whatfix rehberliği veya analitiği uygun ortam ve lisansla destekleyici seçenek olabilir; her yapay zeka aracıyla otomatik uyumluluk varsayılmaz.
İş sorusu önceİnsan kontrolüKullanım ve kalite ölçümü
04 / Sık sorulan sorular
Aklınıza takılanlar
Veri ve Yapay Zeka altında
Nasıl başlayabiliriz?
Hangi işte yapay zeka desteği kullanmak istiyorsunuz?
Rolü, onaylı aracı, veri kurallarını ve kontrol ihtiyacını konuşalım.
ya da e-posta gönderin: info@akademidx.com.tr
Ana sayfa / Uzmanlık Alanlarımız / Veri ve Yapay Zeka / Yapay Zeka
Veri ve Yapay Zeka · Teknoloji
Yapay Zeka
Yapay zeka kullanımını, rollerin yaptığı somut işlerle ve kurumunuzun veri/karar kurallarıyla birlikte ele alırız. Hangi girdinin kullanılacağını, çıktının nasıl kontrol edileceğini ve kullanımın nasıl değerlendirileceğini netleştiririz.
Yapay ZekaUzmanlık
Girdi
Onaylı kaynak ve veri
Çıktı
Beklenen sonuç ve kalite
Kontrol
İnsan onayı noktası
Ölçüm
Görev başarısı ve kalite
01 / İş soruları
Araçtan önce hangi iş sorusunu tanımlarız?
Bilgiye erişim
Hangi onaylı kaynakta, hangi soruya cevap aranıyor; güncellik ve erişim nasıl kontrol edilecek?
Taslak hazırlama
Hangi belge veya özet hazırlanacak; doğruluk ve eksik bilgi hangi ölçütle gözden geçirilecek?
İş akışında destek
Öneri, insan onayı ve teknik işlem yetkisi nerede ayrılıyor?
Copilot, ChatGPT Enterprise, SAP Joule veya kurum içi uygulamalar çalışma bağlamına örnek olabilir. Kurumun izin verdiği araç, sürüm, veri erişimi ve lisans dikkate alınır; her araç için aynı rehberlik veya entegrasyon desteği vaat edilmez.
02 / Sınır
Kapsamın sınırı
Model/ajan geliştirme ve otonom işletim bu alanın otomatik kapsamı değildir. İnsan kontrolü ve kurumun teknik güvenlik önlemleri ayrı sorumluluklardır.
03 / akademiDX ile
Öncelikli iş senaryosunu, beklenen çıktıyı, kontrol sorumluluğunu ve başarı ölçütünü belirleriz. Teknik ekibin hazırlığıyla kullanıcıların öğrenme/kullanım ihtiyacını birlikte planlarız.
Whatfix rehberliği veya analitiği uygun ortam ve lisansla destekleyici seçenek olabilir; her yapay zeka aracıyla otomatik uyumluluk varsayılmaz.
İş sorusu önceİnsan kontrolüKullanım ve kalite ölçümü
04 / Sık sorulan sorular
Aklınıza takılanlar
{{q.a}}
Veri ve Yapay Zeka altında
Nasıl başlayabiliriz?
Hangi işte yapay zeka desteği kullanmak istiyorsunuz?
Rolü, onaylı aracı, veri kurallarını ve kontrol ihtiyacını konuşalım.
ya da e-posta gönderin: info@akademidx.com.tr